中国农业银行申请欺诈账户识别专利
中国农业银行:创新驱动金融安全
金融界2024年3月4日消息,据国家知识产权局公告,中国农业银行股份有限公司申请一项名为“数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品”的专利,标志着我国银行在欺诈账户识别领域迈出了坚实的一步。

专利技术:识别精准,提升效率
金融界2024年2月3日消息,中国农业银行申请的另一项专利名为“一种用户识别方法、装置、电子设备和存储介质”,其核心在于提高识别精准度。通过天眼查数据显示,中国农业银行在专利方面的布局日益丰富,体现了其对技术创新的重视。
技术应用:风险排查,高效精准
将该智能化反欺诈方法应用于银行活期账户的风险排查,与传统规则策略相比,识别精准度大幅提升,且对于筛选出的高度可疑账户,识别精准度达到85%左右,极大提升了会计案件核查的效率。
案例分享:技术助力电信资金诈骗识别
本文源自金融界。金融界2024年12月26日消息,中国银行股份有限公司近期在国家知识产权局申请了一项名为“一种异常账户识别方法及相关装置”的专利,公开号CN119180655A。该专利技术主要应用于人工智能及金融领域,旨在通过机器学习等算法识别异常账户,提升异常账户排查的效率和精确度。
解决方案:构建账户特征,提高识别准确率
专利摘要显示,本发明实施例公开了一种银行欺诈账户识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取用户目标账户的个人信息数据以及交易流水数据,并进行预处理;将预处理后的用户个人信息数据输入至多层全连接神经网络中,生成用户的个人画像特征;依据预处理后的银行账户信息数据确定用户间的交易特征,并依据交易特征得到用户交易网络特征以及用户关系特征;获取用户在预设时间内的交易流水数据,并将交易流水数据输入至长短期记忆网络得到用户交易时序特征;对各个特征分配对应的注意力权重得到目标银行账户特征,并依据目标银行账户特征对用户的目标账户进行欺诈账户识别。采用本方案,在多个维度上构建账户特征,提高了欺诈账户的识别准确率。
未来展望:用户体验与内容创新
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