裁员95%！电商巨头AI转型

电商客服领域的AI应用趋势

从行业发展来看，AI在电商客服领域的应用已经成为不可阻挡的趋势。

对于更广大的商家而言，在电商竞争日益激烈的今天，会回智能AI不仅能解决实际的生意难题，从长远看，会回能够让每一个商家轻松无感的接入DeepSeek大模型，真正与时代接轨。

比如，它们严重依赖“预设问答库”，一旦遇到新问题，就如同死机一般，完全无法给出有效回答。

而且，它们无法准确识别用户的意图，数据显示意图识别准确率可能连30%都达不到，常常把客户的问题理解错，引得用户怒骂“机器人智障”，严重影响用户体验，从而拉低转化率。

虽然“裁员”一词令人心有戚戚，但站在商家做生意的视角，追求更高效率、以更低成本获取更大产出也是人之常情。

因此，当AI能完美替代人工那一天到来时，或许大多数商家都会做出自己的选择。

这些可以说也是正常的现象了，并且从去年以来也有一些卖家开始转型或者转行了，因为现在的跨境电商行业的竞争很激烈，并且大红利期也过气了，对...

我们看到的是电商和实体零售又回到了疫情爆发前的水平。

内部信显示，此次Shopify裁员将波及所有部门，其中招聘、客户支持和销售部门是“重灾区”，并且整个公司正在“清洗”过度专业化和重复的角色。

要知道仅去年一年：Shopifyyi就增加了3000人。

据悉，会回智能AI已经成功借助DeepSeek大模型实现弯道超车，在电商场景的意图识别准确率突破92%，“幻觉率”也被控制在0.3%以下。

另一关键是，在“降本增效”成为电商生意主旋律的当下，商家使用会回智能AI的成本，甚至能被无限拉低至忽略不计，让商家拥有更充足的资金弹药去扩大生意规模。

一家经营时尚女装的店铺，之前同样因为客服的问题，差评不断，销量也上不去。

但自去年使用会回智能AI后，情况有了明显改善。

未来，随着技术的进步，电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。

欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。

作者 | 天宇

欢迎分享，转载请注明来源：小川电商