AI的起源与基石

AI的起源可以追溯到哲学、虚构和想象。1943年，美国神经科学家麦卡洛克和逻辑学家皮茨发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》的论文，这篇论文被视为AI学科的奠基石。AI的另一块基石是加拿大神经心理学家赫布1949年提出的“赫布规则”，该规则今天被用在机器自动学习算法中。

AI七十年：从图灵测试到自动驾驶

AI的发展历程

1955年，“人工智能”这个词正式出现，标志着AI学科的创立。1956年，AI作为一门学科的创立，被普遍视为AI元年。从1959年麦卡锡提出世界上第一个完整的AI系统，到1970年世界第一个拟人机器人WABOT-1在日本早稻田大学诞生，再到1979年斯坦福大学开始研发自动驾驶技术，AI的发展历程充满了里程碑。

AI的未来趋势

当前主流的AI技术框架Transformer、Diffusion、AR等，很可能在未来五年内被新技术所颠覆。在关于大模型迈向通用人工智能的时间上，张年3月25日，智源研究院学术副院长、清华大学计算机系唐杰教授作客首届中科院，为大家带来《人工智能下一个十年》的主题报告。

AI的技术挑战

尽管AI技术取得了巨大进步，但仍然面临着诸多挑战。例如，数据驱动的AI技术还面临着数据偏见的问题。例如当前科技领域的从业者主要是男性，如果AI作为招聘官，可能会认为男性更适合从事高科技职业，从而拒绝合格的女性应聘。

AI的国家基础设施

建立一个AI的国家基础设施，包括共享的数据集、软件库、计算资源等等，以便那些因为资金和影响力的原因而无法获得足够资源的行业也能为AI的发展做贡献。

AI的应用前景

AI在自动驾驶、医疗、金融、教育等多个领域具有广泛的应用前景。随着技术的进步，AI将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。