亚马逊，这个电商巨头，近日在服装类目上遇到了一个棘手的问题——退货率居高不下。据Coresight Research的研究显示，服装类目的退货率高达24.4%，较整体在线退货率高出8%。面对这一挑战，亚马逊决定借助人工智能技术，试图降低服装类目的退货率。

AI技术助力亚马逊服装类目退货率降低

据悉，亚马逊正在利用生成式人工智能来帮助买家找到合身的服装，并降低自身的退货率。这些基于AI的功能旨在改善购物体验，降低退货率。

亚马逊服装类目退货率居高不下，AI技术有望助力降低

亚马逊版型洞察工具

亚马逊推出版型洞察工具，利用AI技术助力服装和鞋靴类卖家降低退货率。子不语技术总监Grana表示：“退货率一直是服饰类目卖家普遍头疼的问题，其中退货原因之一就是尺码不合适。”

精准详尽的商品尺码描述降低退货率

研究表明，精准详尽的商品尺码描述有助于降低退货率。通过亚马逊买家之声，卖家能够获取基于消费者购买习惯的信息，他们在挑选服装鞋靴时常依据个人的身体尺码而非直接参照商品尺寸进行选择。

退货率过高可能导致账号暂停

另一方面，如果退货率居高不下，亚马逊可能会暂停卖家账号，卖家将无法继续在亚马逊进行销售。消耗品和服装类是近年来退货率最高的两类产品，常...

亚马逊的个性化推荐功能通过分析用户的购物历史、浏览行为和偏好，为用户推荐更符合其口味的服装产品。这种个性化推荐能够帮助消费者更快地找到心仪的商品，减少盲目购买和因购买不合适的商品而产生的退货行为。

卖家如何应对退货率问题

1.产品描述需详尽：优化产品描述，使其出现在搜索结果首页，让潜在客户了解到你正在销售的是什么。

2.分析消费者购物数据和行为：了解其偏好和需求，优化产品设计和推广策略，提高产品的匹配度和满意度，降低退货率。

亚马逊服装类目退货率居高不下，AI技术有望助力降低

案例实施：子不语技术总监Grana的见解

案例效果：退货率显著下降

据亚马逊官方数据显示，自版型洞察工具上线以来，服装类目的退货率已显著下降。以某服装品牌为例，其退货率从原来的30%降至了15%，实现了显著的降低。

随着AI技术的不断发展，其在服装行业的应用前景十分广阔。通过AI技术，不仅可以降低退货率，提高消费者满意度，还可以为卖家提供更加精准的市场分析和产品推荐，助力服装行业实现数字化转型。

案例：本地化实践与未来展望

在本地化实践中，亚马逊的AI技术已取得了显著成效。未来，随着更多服装品牌和卖家的加入，AI技术将在服装行业发挥更大的作用。同时，我们也期待更多创新技术的出现，为消费者带来更加便捷、舒适的购物体验。