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有赞数据查询专利,性能飞跃

Presto在有赞的实践之路,Presto是由Facebook开发的开源大数据分布式高性能SQL查询引擎。Presto在有赞的实践中体现了其在大数据交互式查询中的优势,通过不断优化和调整,满足了公司内部对高效数据分析的需求,成为了数据服务的关键组件。

有赞数据查询专利,性能飞跃
有赞数据查询专利,性能飞跃

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天眼查资料显示,杭州有赞科技有限公司,成立于2014年,位于杭州市,是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本50000万美元,实缴资本37380万美元。通过天眼查大数据分析,杭州有赞科技有限公司共对外投资了18家企业,参与招投标项目86次,财产线索方面有商标信息820条,专利信息76条,此外企业还拥有行政许可37个。

有赞数据中台产生的背景和建设思路

本文介绍有赞的数据中台产生的背景和建设思路。简单有赞的数据中台解决的是有赞的数据资产的加工和复用,这里提到了数据中台的两个重要功能:数据加工和数据复用,分别由数据技术中台和性能摸底。

实战+性能优化

实战+性能优化:每个知识点都有配套练习项目,在你学习知识的同时能通过实战加深对应用的理解,同时也会教会你如何编写高性能的SQL语句,在面对大量数据查询时也能快速的得出结果。

大数据环境下的有赞数据仓库

一、大数据环境下的有赞数据仓库。GDM:通用汇总数据层,明细粒度,可以查询到具体字段信息;数据的预关联,预汇总和预加工;依赖对应用的共性提炼,而不是某个具体应用。

有赞做好客户经营

有赞做好客户经营,深入分析用户消费习惯,了解客户,更懂客户,把顾客变成终身客户。微信小程序分销员企业微信助手多人拼团直播卖货扫码点单粉丝群推广了解更多产品功能做社交电商找有赞

有赞数据查询专利

专利摘要显示,本申请实施例公开了数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取用户终端发送的 DSL 查询请求,DSL 查询请求携带有指标集合以及维度集合;对各查询指标分别进行元数据解析处理,确定每个查询指标分别对应的度量以及指标过滤条件;将指标过滤条件相同的度量归为一组,得到至少一个度量分组;根据度量与物理表的映射关系,生成各度量分组分别对应的逻辑宽表针对各度量分组,根据预设的 SQL 转换逻辑、度量分组对应的指标过滤条件以及查询维度生成 SQL 查询请求对各逻辑宽表分别执行对应的 SQL 查询请求得到数据查询结果,并将数据查询结果发送至用户终端。通过实施本申请实施例的方法可提高数据查询服务的性能以及易用性。

未来展望

未来,随着技术的进步,电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新,从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验,看看是否与我们的预测一致。

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