打造万亿级外卖平台，技术挑战几何

外卖平台发展现状

启动“出餐后调度”试点，商家通过平台免费发放的终端智能硬件产品“出餐宝”，上报出餐情况，出餐完毕后，后台再调度骑手到店取餐。

而运筹优化模块则在即时配送大数据平台以及机器学习的预测数据基础上，采用最优化理论、强化学习等优化策略进行计算，做出全局最优的分配决策，并和骑手高效互动，处理执行过程中的问题，实现动态最优化。

外卖平台的技术挑战

随着外卖兴起,小吃快餐为外卖贡献了将近70%的效益。因为长时间影视作品和媒体平台对陕菜的高曝光，陕菜本身具有很高的国民认知。

想要稳健传承，势必要寻求规模化；想要规模化，势必要标准化；小散乱的传统餐饮，如何在“契约精神”单薄的国内市场迅速跑马圈地、对抗环境和同行业的挤压、利用“互联网+”重塑成本结构？

解决方案与优化策略

通过对配送大数据进行分析、挖掘，会得到每个用户、楼宇、商家、骑手、地理区域的个性化信息，以及有关各地理区块骑行路径的有效数据，那么订单智能分配系统的目标就是基于大数据平台。

万亿级的外卖市场,吸引了诸多互联网巨头的目光。继抖音之后，短视频平台快手也在一段时间试水后，于2024年3月正式进军外卖市场，推出团购配送...

外卖平台的未来发展

另外根据订单的配送需求、地理环境以及每名骑手的个性化特点，实现订单与骑手的高效动态最优匹配，从而为每个用户和商家提供最佳的配送服务，并降低配送成本。

在“供给有限”和“峰值即配”两大经营难点的共同作用下，拥有大量用户的电商平台、社交平台和内容平台开展外卖业务由于无法在短期内做大规模，那么在有限规模的情况下，也就很难在短期内从餐饮商家获得佣金和广告收益实现盈利，此外还要不断在系统升级、骑手招募和配送支出上进行投入。

外卖平台的用户体验与内容价值

对骑手收差评、超时等情况的处理从扣款改为扣分，并通过骑手老带新、新手关照单、新手免责卡帮助新骑手们顺利渡过新手期等等。

比如一单外卖送晚了，就可能有很多的原因导致：在出餐环节，高峰期堂食客人和外卖订单集中在一起，厨房总有忙不过来；在配送环节，骑手迷路了、电动车故障、电梯要排队；在用户环节，电话联系不上、小区不让进……

与预测

据「庄帅零售电商频道」了解，任何一个外卖订单背后都有三端的需求：用户希望早点吃上饭，商家希望一出餐就有骑手取走，骑手希望接到的都是顺路的订单并获得尽可能多的收入。外卖平台是经营难度非常高的“三边效应”模型。

在这种峰值即配模式下，外卖平台不得不在每个城市建立一套强大的线下运营体系，并投入大量的技术和资金，开发出匹配百万量级骑手和千万量级商家的强大的派单系统和调度系统，并不断进行优化：保证骑手到店后马上取餐，实现“即时取”，然后按照最优路线准时送达用户。

未来，随着技术的进步，电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。