中国铁塔创新专利：风险识别模型解析

金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，中国铁塔股份有限公司申请一项名为“风险识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN 119740627 A，申请日期为2024年11月。

中国铁塔专利：风险识别模型

专利技术细节

专利摘要显示，本公开实施例提供了一种交易风险识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：获取金融交易过程中的多个事件序列；根据预设的风险业务规则为所述多个事件序列中的风险事件序列标注风险标签，得到风险事件序列；将无标签的事件序列输入待训练的自编码器神经网络进行训练，得到训练好的自编码器神经网络，并为所述训练好的自编码器神经网络添加全连接层构成第一识别模型；将所述风险事件序列输入所述第一识别模型进行训练，得到训练后的第二识别模型。

模型优势与实际应用

采用上述技术方案，能够在保障风险识别模型的准确性的基础上，大幅减少人工标注标签的工作量。另一个有趣的观察是，本文提出的模型能够发现被人类标注忽略的视觉属性，可以增强人类标注属性的视觉完备性。为实现这个目标，通过学习全连接层S，将每张图片的嵌入映射为类别的语义标签。零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。

行业融合与创新趋势

金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，中国铁塔股份有限公司申请一项名为“一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质”的专利。此外，本专利的申请还显示出中国在人工智能和电力行业高度融合的趋势。这一过程不仅简化了模型的结构，也减少了所需的计算资源，让多模态大模型得以高效运行。

中国铁塔企业概况

天眼查资料显示，中国铁塔股份有限公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本1760084.7102万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁塔股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息181条，专利信息662条，此外企业还拥有行政许可76个。

专家观点

谢永林在接受《慧见》栏目专访时表示，但在疫情的倒逼下，全面的线上化不但大幅提高了服务的效率、风险的识别能力和控制能力，也在客户体验方面取得了显著成效。

风险识别模型在电商与自媒体中的应用

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