Tasneen Padiath注意到，随着中国跨境电商企业积极出海，越来越多商家正开始使用他们的拒付争议解决工具——通过 网关与人工智能技术集成，它能自动编译和格式化每笔拒付订单的辩护证据，协助商家节省拒付订单处理时间与精力，从而更高效地处理大规模的拒付订单问题。

大模型技术催生新型欺诈交易，中国跨境电商企业出海如何防患于未然

AI反欺诈风控技术：识别欺诈行为的新利器

Tasneen Padiath透露，另一种AI反欺诈风控做法，是对众多消费者账户进行交易行为分析，包括他们的索赔、拒付订单、退货退款政策滥用等，以此识别这些账户是否存在恶意欺诈行为，更高效地确定是否对他们的跨境电商购物行为进行拦截。

“针对这种状况，我们必须更加依托AI技术的赋能，更高效精准快速地识别哪些消费者账户是存在真实购物需求的，哪些账户则是欺诈分子虚构的账户或存在恶意欺诈行为，采取措施迅速拦截阻挡后者。”Tasneen Padiath直言。

大模型技术成为欺诈新工具：跨境电商企业如何应对

21世纪经济报道记者获悉，去年以来，部分跨境电商欺诈分子开始借助基于大语言模型技术的FraudGTP、WormGPT生成钓鱼邮件、编写漏洞利用代码等，突破跨境电商企业与跨境电商平台的身份验证风控措施，实施欺诈性交易。

记者多方了解到，当前AI反欺诈风控技术的一大特点，就是当欺诈分子使用某种欺诈方法“得手”后，当他打算继续如法炮制，AI反欺诈风控技术就能迅速识别这类欺诈行为特征，迅速做出反应拦截这类欺诈购买交易。

跨境电商企业出海：防患于未然的关键策略

在部分跨境电商欺诈分子眼里，AI大模型技术俨然成为他们实施欺诈性交易的新工具。

“为了要与跨境电商建立更牢固的信任关系，第三方专业机构同样需承担‘欺诈交易’赔付责任。”Tasneen Padiath坦言。

“AI大模型技术，正被越来越多跨境电商欺诈分子‘盯上’。”在她看来，未来AI大模型将令跨境电商支付欺诈行为变得更智能复杂，具体表现在三大方面：不法分子可能利用AI大模型技术研发更智能、更隐蔽的欺诈手段；AI大模型技术可能被欺诈分子用于生成高度仿真的虚假交易数据；AI大模型技术的应用，可能令欺诈分子能更快速地调整欺诈购物策略。

跨境电商欺诈行为：拒付现象加剧

《报告》显示，近年以来，随着跨境电商等电子商务销售额激增，拒付情况也随之猛增。2023年，英美两国逾3/4的消费者提出拒付，创下历史新高。如今，拒付俨然成为消费者在线购物行为的新常态。

数据显示，随着基于AI大模型的跨境电商欺诈行为增多，支付欺诈行为令全球跨境电商在每年可能失去3%的电商业务收益，在某些新兴市场地区，由于银行身份认证系统不够发达更容易被AI大模型所创造的“虚假账户”突破，相关支付欺诈行为给跨境电商企业可能带来约6%的营收损失。

应对策略：合作与技术创新

目前，越来越多电商因此面临更大的业务损失。

记者获悉，越来越多欺诈分子开始使用AI大模型分析各类消费者消费数据，由此创造众多虚假账户，开展跨境电商欺诈性交易。

在她看来，目前跨境电商企业对此的应对策略，一是与第三方专业跨境电商风控管理机构合作，用AI风控击败基于AI大模型的新型欺诈行为；二是通过增加业务流程自动化、构建一站式处理全部拒付订单的体系，打造更好的数据标签化处理与抗辩证据管理能力，改进拒付预防策略等，有效应对日益严峻的信用卡拒付挑战。

“这有助于更多跨境电商企业敢于进军新市场，因为第三方专业风控机构愿意与他们提升AI反欺诈风控能力同时，共担欺诈风险。”她指出。

跨境电商企业出海：新市场的挑战与机遇

目前，中国跨境电商企业出海进入新市场，还需做好三件事：一是对新市场有着清晰全面的认知与了解；二是对新市场的拓展必须设定明确的KPI，包括新市场的交易通过率与可接受的拒付率；三是积极与外部风控技术供应商合作。

携手应对，共创未来

未来，随着技术的进步，电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。