一、广告归因的重要性

广告归因是衡量广告效果的关键环节，它能够帮助广告主了解广告投入的回报率，从而优化广告策略。然而，由于自然比例预测的误区，许多广告主在归因过程中陷入了困境。

为什么自然比例预测会导致广告归因错误

二、自然比例预测的误区

自然比例预测是指通过计算付费用户带来的免费用户比例，来评估广告效果。然而，这种预测存在以下误区：

• 未考虑自然流量基准线
• 错误区分自然流量和非自然流量
• 假设无法追踪的流量都为非自然流量
• 不计算广告过后的影响
• 不能在付费广告结束后为自然流量建自然比例模型
• 自然比例模型不稳定
• 预测自然用户是一件非常困难的事情

三、如何正确进行广告归因

为了克服自然比例预测的误区，

1. 由下而上的广告支出归因：对每个渠道建模，追踪新用户来源，了解渠道影响。
2. 广告支出归因AB测试：对比广告展示与未展示的用户群体，评估广告效果。

自然比例预测在广告归因中存在诸多误区，正确的方法是综合考虑各种因素，运用科学的归因模型。未来，随着技术的进步，电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。